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GPU服务器租用方案有多神奇

2020-06-17 17:31:19     

  数据中心市场快速发展,GPU变得越来越重要。因此它们的加速为越来越多的观众带来了吸引力。

  1970年代后期,当雅达利(ATARI)踩碎图形卡的先驱者以为其游戏机中的少数像素供电时,美国人就没有想到超级计算机和数据中心。20多年后,Nvidia和ATI在发布第一款带有着色器的图形卡时也没有考虑HPC应用。

  Nvidia曾一度被誉为PC游戏世界之王,又向前发展了二十年,它是推动数据中心,HPC系统和AI加速的动力。自从收购了ATI之后,AMD为全球首批两款百亿亿级超级计算机(El Capitan和Frontier)提供了硬件。Nvidia和AMD充分利用他们在游戏界的经验,以最大程度地支持专业工作负载。

  GPU架构经过多年发展,可以执行大量并行计算。每秒必须数百万次计算数百万像素。每次计算都会确定您最终将在屏幕上看到的颜色和形状。换句话说,已经开发了GPU来同时执行许多相对较小的计算。

  您可能在想,GPU服务器仅仅是为了图形和游戏不是吗?答案是肯定的。但是,图形处理单元(GPU)具有许多您无法想象的用例,这是因为它们具有并行处理能力,其固有的并行处理能力比同类CPU快十倍。尽管对GPU服务器进行投资的原因过于广泛,无法在一篇文章中介绍,但我们已经概述了过去几年中我们最喜欢的用例。

  3D处理

  GPU服务器非常适合2D和3D计算以及渲染3D图形和GPU技术,以至于它们现在可以胜过为同一任务设计的CPU。

  数据分析

  CPU非常适合数字运算,但速度却不尽人意。相反,GPU服务器可以处理准确的浮点算术以及复杂的数学和科学编程。丰富的GPU内核使大数据可以同时处理和分析,而且速度要快得多。从大型,复杂的数据集中提取有意义的见解需要GPU服务器强大的处理速度。

  GPU卸载

  您还可以将GPU视为解决方案的大脑,而CPU是强大的力量。使用CPU处理繁重的任务可能会使整个系统瘫痪。相反,您可以将工作负载卸载到GPU并释放资源以实现一致的性能。

  功效

  生态友好是我们所有人都希望实现的状态,GPU服务器可以帮助我们实现关注气候的目标。即使您没有梳理大量数据或绘制复杂的图形,配备GPU的服务器也使用较少的能量来完成相同的任务。较低的电源需求以节省成本和环境。

  机器学习与深度学习

  依赖于深度学习和人工智能(AI)培训的流程最适合GPU服务器。实际上,我们大胆地说您应该在没有GPU服务器的情况下考虑进行AI培训。需要并行处理以有意义的速度查找模式并获得推断。

  视频编码和串流

  无论是将视频转换为新格式还是直播事件,GPU服务器都是处理工作负载的最佳工具。处理和转换视频是占用大量资源的任务,GPU可以减轻系统负担,同时加快输出速度。

  采用GPU服务器解决方案

  GPU服务器正迅速成为主流的计算和数据存储工具。软件包支持GPU加速,甚至可以与GPU协同工作,以将工作分担到服务器的各个部分。尽管仍然需要进行一些优化,但没有理由不利用GPU必须提供的并行计算优势。

  借助GPU驱动的托管解决方案,选择和机会是无限的。香港IDC新天域互联GPU服务器租用解决方案让你以令人难以置信的速度处理和计算数据,现在仅需打开一点即可获得半价优惠。

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